Что такое промпт-инжиниринг и почему он важен для взаимодействия с AI узнать больше про Нейросети на Workspace

ИИ изначально допустил серьезное «белое пятно» и галлюцинировал по поводу нескольких параметров. Однако он исправил свои ошибки в областях естественного языка, связанных с выявлением полезных документов и написанием драфтов документации. Не стоит жалеть сил на выполнение итераций, чтобы получить окончательную версию инструкций. Этот опыт совпадает с рассказами других старших инженеров о том, что чаты ИИ имеют тенденцию затухать и даже сходить на нет, как только вы начинаете добавлять больше деталей в свой запрос. Стоит отметить, что традиционный метод имеет преимущества в долгосрочной перспективе (о них расскажу позже). В данном случае я учитываю исключительно затраченное время и немедленные результаты. Представьте, что вы разрабатываете новый продукт и хотите проанализировать потребности целевой аудитории. С помощью грамотного промпта можно получить аналитические данные, которые иначе пришлось бы собирать вручную. Например, промпт, составленный для анализа отзывов клиентов, может выделить ключевые тренды и проблемы. Однако если рассмотреть этот процесс глубже, становится очевидным, что качество результата напрямую зависит от того, насколько ясно и структурированно сформулирован запрос. Промпт-инжиниринг, как ключевая дисциплина взаимодействия с ИИ, уже занимает свое место в технологиях будущего. Ожидается, что рост генеративных моделей и углубление их интеграции в повседневную жизнь приведут к расширению и усложнению этой сферы. Эта статья поможет разобраться в различиях между этими подходами, показать их сильные стороны, а также перспективы использования. Актуальность темы особенно важна в условиях растущего интереса к искусственному интеллекту, который становится частью образовательных и бизнес-процессов. Ex-CTO Технократии Александр Симоненко считает, что громкие заявления о том, что промпт-инженером может стать человек с опытом работы в гуманитарной сфере, реальны. Еще одна проблема искусственного интеллекта, которая пугает пользователей интернета — он не всегда может осознавать свои нарушения. Например, модели ИИ могут выдавать изображения, которые запрещены законом, раскрывать подробности, которыми могут владеть только разработчики.

• Правильное использование промпт-инжиниринга подразумевает не только техническую грамотность, но и ответственность за результаты, которые он помогает создавать.
• Техника Few‑shot заключается в предоставлении в промпте примеров, которые позволяют кратковременно обучить модель для разового использования.
• Важно отметить, что с помощью промпт-инжиниринга можно не только писать тексты, но и генерировать идеи для контент-стратегий, планировать публикации или проводить анализ целевой аудитории.
• Для полного предоставления информации мне пришлось исправить несколько фрагментов разметки для URL-ссылок, но это заняло всего пару минут.
• Организации могут создавать курсы, учитывая специфику отрасли и уровень подготовки сотрудников.

Что такое промпт-инжиниринг? Все, что вы хотите знать о одной из самых востребованных профессий в области ИИ

На выходе они позволяют создавать более эффективные промпты с меньшей вероятностью ошибок и галлюцинаций. Правильное использование промпт-инжиниринга подразумевает не только техническую грамотность, но и ответственность за результаты, которые он помогает создавать. Промпт может быть настроен так, чтобы генерировать пошаговые инструкции, кейсы из реальной практики или тесты для оценки знаний.  https://auslander.expert/ai-content-riski-resheniya/ В образовании промпт-инжиниринг открывает новые горизонты для персонализации обучения. Еще один важный аспект — развитие мультимодальных моделей, которые работают не только с текстом, но и с изображениями, звуками и видео. Это потребует новых подходов к проектированию промптов, https://kdd.org   где в одном запросе необходимо комбинировать текстовые инструкции с визуальными или звуковыми подсказками. Одной из главных тенденций станет автоматизация и унификация работы с промптами. Уже сейчас появляются платформы, которые предлагают готовые шаблоны запросов для самых разных целей — от написания текстов до проведения исследований. В будущем такие инструменты станут более специализированными и, возможно, смогут автоматически подстраиваться под потребности пользователя. Промпт-инжиниринг позволяет маркетологам добиваться точности и креативности одновременно.

Техники написания промптов

Более быстрые результаты при использовании репозиториев кода заставляют нас отказываться развивать собственные навыки и способности. Некоторые проблемы сводятся к небольшим задачам — они просты в описании и имеют тривиальные решения. Их разрешение достигается путем обучения моделей, вплоть до переобучения. Такие специалисты будут заниматься созданием универсальных и адаптивных запросов для разных сфер. Программирование также включает задачи, связанные с обучением новых сотрудников. Промпт-инжиниринг может помочь создать персонализированные обучающие материалы, предложить примеры задач или объяснить сложные концепции простыми словами. Промпт-инжиниринг — это искусство и наука разработки запросов (или «промптов»), которые управляют поведением генеративных моделей искусственного интеллекта (ИИ). Если проще, то это процесс, который помогает взаимодействовать с ИИ максимально эффективно, формируя запросы так, чтобы получать нужный результат. Промпт может быть коротким вопросом, сложной инструкцией или даже многоуровневым сценарием, включающим примеры, контекст и предполагаемые ответы. Промпт-инжиниринг — это искусство и наука разработки запросов (или «промптов»), которые управляют поведением генеративных моделей искусственного интеллекта (ИИ). Если проще, то это процесс, который помогает взаимодействовать с ИИ максимально эффективно, формируя запросы так, чтобы получать нужный результат. Промпт может быть коротким вопросом, сложной инструкцией или даже многоуровневым сценарием, включающим примеры, контекст и предполагаемые ответы. Помимо техник свое развитие также получили и стратегии промптинга, одной из них является СETO промптинг. CETO акроним — context, expert persona, task, output, который является хорошей формовкой для наполнения смыслами и формулировками. В итоге стратегия позволяет гибко сформулировать задачу разбивая ее на смысловые блоки для адаптации модели к потребностям пользователя. Если вы хоть раз пользовались ИИ, то наверняка использовали технику Zero-shot, потому что это простой запрос к модели без каких-то дополнений и примеров. Здесь хорошего результата помогает добиться объяснение задачи и выставление требований, таких как стиль, формат вывода и тд. Давайте наконец перейдём непосредственно к принципами создания эффективных промптов, которые помогут вам максимально использовать возможности языковых моделей. Таким образом, промпт-инжиниринг не просто становится одной из ключевых профессий будущего, но и выполняет важнейшую роль в текущем этапе развития ИИ. В последние годы мир информационных технологий переживает настоящую революцию, связанную с развитием искусственного интеллекта (ИИ). https://emnlp.org   Одной из наиболее захватывающих и новых профессий в этой области становится промпт-инжиниринг. Поэтому вам придется обратиться к шаблонам RAG (retrieval-augmented generation — генерация ответа, дополненная результатами поиска), чтобы внедрить недостающие знания в каждый промпт. А это, в свою очередь, означает, что понадобится база данных, механизм запросов и некоторое время на тонкую настройку этих дополнений к каждому промпту, предоставленному модели ИИ. Это решение находится прямо в комментариях, практически полностью совпадающих с формулировкой данного запроса. Я Климент, сооснователь GPTunneL — сервиса для работы с новейшими ИИ-инструментами, недоступными в России. Мы верим, что технологии должны быть доступны всем, несмотря на ограничения. Сегодня хочу поговорить о важном навыке в мире ИИ — умении формулировать эффективные запросы. Промпт-инженеры также могут работать с запросами для AI, которые создают визуализации данных, например, графики или инфографику для аналитических отчетов.